Como usar IA de verdade no seu negócio (sem a IA alucinar)

Resposta rápida: a IA começa bem e depois alucina porque falta contexto sobre o seu negócio. Para usar IA de verdade, monte uma base de conhecimento (identidade visual, produtos, clientes, metodologia de vendas), guarde essa documentação num lugar que a IA consiga consultar, como o Linear, e trate a IA como um time que você treina, não como uma ferramenta que acerta de primeira. O método funciona no ChatGPT, no Claude ou no Gemini.

Uso inteligência artificial todos os dias, e os meus clientes também usam cada vez mais. Só que o que eu mais escuto é: "Daniel, você consegue fazer um monte de coisa que eu tento fazer, e para mim a IA não responde direito".

O que muda não é a ferramenta. Tudo o que está aqui funciona no ChatGPT, no Claude ou no Gemini.

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Por que a IA começa bem e depois alucina

Uma cliente estava montando um fluxo para analisar documentações e fazer comparações. Não dava para ser só automação: precisava de IA no processo. Ela abriu o Claude e começou a conversar. Nas primeiras vezes, tudo rodou muito bem. Depois, ele começou a alucinar e a não responder do jeito que ela queria.

Isso acontece porque a maioria das pessoas trabalha só no âmbito da conversa. Se a IA não tem informações sobre a sua empresa, os seus produtos, os seus clientes e as metodologias que você usa para vender, dificilmente o resultado será bom.

O "one shot" não funciona mais

"One shot" é mandar tudo de uma vez e esperar um resultado perfeito de primeira. Para tarefas de negócio, o caminho é construir junto com a IA: conversar, corrigir e ir registrando o que deu certo.

Passo 1: monte uma base de conhecimento do negócio

Converse com a IA para que ela entenda o seu negócio. Comece, por exemplo, pela identidade visual. Se você já tem um arquivo da agência, ótimo. Se não tem, peça para ela olhar o seu site e documentar a sua identidade. Se a empresa é pequena e ainda não tem nada disso, não tem problema: peça para a IA criar com você.

Depois faça o mesmo com as outras áreas: marketing, comercial, financeiro e produtos.

O segredo: várias IAs, um projeto só

Eu uso muito o Claude Code, da Anthropic, porque ele permite criar pastas por projeto e ir guardando as informações de cada um. E uso o ChatGPT para outras coisas. Imagine que cada IA é um funcionário trabalhando no mesmo projeto.

Linear: a memória compartilhada das IAs

Para elas compartilharem a mesma memória, eu uso o Linear, uma ferramenta de gestão de projetos que pode ser conectada tanto ao Claude Code quanto ao ChatGPT. Lá ficam o escopo de cada projeto e as tarefas (as issues). O GitHub também funciona como base de conhecimento. O Linear tem um plano gratuito, com limite de issues.

Na prática: passo a passo no Linear

1. Crie a sua conta no Linear e conecte na IA que você usa.
2. Converse até chegar num resultado de que você gosta.
3. Peça: "com base nisso, crie no meu Linear um projeto de identidade visual e registre tudo o que fizemos".
4. Faça o mesmo com a metodologia de vendas, os produtos, os clientes.

Um projeto só para o negócio inteiro

Um erro que eu cometi: no começo, eu tinha um projeto separado para cada área. Hoje eu tenho um Business Plan com tudo dentro: identidade visual, marketing, comercial, financeiro e produtos.

Quando quero criar algo novo, como a divulgação de uma mentoria, peço para a IA visitar esse projeto e criar uma campanha para cada ICP (donos de clínicas, donos de indústria, diretoria de indústria). Essa mesma base de conhecimento é o que permite, por exemplo, que um agente de IA escreva mensagens personalizadas na prospecção ativa com IA.

O pulo do gato: por que tanta gente desiste da IA

No início, o processo é árduo. A IA entrega muita coisa que precisa ser corrigida, e a maioria das pessoas desiste no meio do caminho: "essa IA não faz nada que presta". Só que esse acerto e erro é parte do processo, como uma criança aprendendo a falar.

IA é um time que você treina

Para o negócio, pense que você está treinando um time. Se você contratasse o melhor vendedor do mundo, não bastaria entregar um computador e um telefone e dizer "vende aí". Você precisa explicar o negócio, o produto e o cliente, e acompanhar. Com a IA é exatamente igual.

Não sabe como guiar? Pergunte para ela

Se não souber como guiar, pergunte para a IA: "o que eu preciso te falar para você me ajudar a criar isso?". E, à medida que ela evoluir, peça sempre: "guarde o progresso e atualize a documentação do projeto". Na próxima conversa, peça para ela revisitar o projeto antes de começar.

Perguntas frequentes

Por que a inteligência artificial às vezes responde bem e às vezes alucina?

Porque a maioria das pessoas trabalha só no âmbito da conversa: a IA não tem informações sobre a empresa, os produtos, os clientes e a metodologia de vendas. Sem esse contexto, ela começa bem e depois passa a errar ou a responder de um jeito diferente do esperado.

O que é "one shot" e por que não funciona?

É pedir tudo de uma vez e esperar um resultado perfeito de primeira. Para tarefas de negócio, o ideal é construir junto com a IA: conversar, corrigir e ir registrando o que deu certo.

Como criar uma base de conhecimento para a IA?

Converse com a IA sobre cada área do negócio (identidade visual, marketing, comercial, financeiro, produtos), peça para ela documentar o que foi definido e guarde isso num lugar que ela consiga consultar depois, como o Linear, o GitHub ou uma pasta de arquivos.

Para que serve o Linear com IA?

O Linear é uma ferramenta de gestão de projetos que pode ser conectada ao Claude Code e ao ChatGPT. Assim, as IAs documentam o escopo de cada projeto e as tarefas (issues) e consultam essas informações em conversas futuras. Tem plano gratuito, com limite de issues.

Dá para usar o ChatGPT e o Claude ao mesmo tempo?

Sim. Imagine que cada IA é um funcionário trabalhando no mesmo projeto: conectando as duas ao mesmo Linear, elas compartilham a mesma documentação.

Por que tanta gente desiste de usar IA?

Porque no início a IA entrega muita coisa que precisa ser corrigida. Esse processo de acerto e erro é parte do treinamento: quem passa por ele e registra o que aprendeu cria uma base de conhecimento que faz a IA entregar resultados muito melhores.

Quer ir além?

Tenho uma mentoria individual de inteligência artificial focada no seu negócio, gravada para você revisitar depois. Para saber mais e agendar uma conversa comigo, fale com a Aurora, minha assistente de IA, no WhatsApp.

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